Cuestionario de Estilos de Aprendizaje

El modelo de Felder y Silverman clasifica los estilos de aprendizaje a partir de cinco  dimensiones:

Pregunta	Dimensión del Aprendizaje y Estilos	Descripción de los estilos
¿Qué tipo de información perciben preferentemente los estudiantes?	Dimensión relativa al tipo de información: sensitivos – intuitivos	Sensitivos: Concretos, prácticos, orientados hacia hechos y procedimientos; les gusta resolver problemas siguiendo procedimientos muy bien establecidos;       tienden a ser pacientes con detalles; gustan de trabajo práctico  (trabajo de laboratorio, por ejemplo); memorizan hechos con facilidad; no gustan de cursos a los que no les ven conexiones.
		Intuitivos:  Conceptuales;  innovadores;  orientados  hacia  las  teorías  y  los significados;  les  gusta  innovar  y  odian  la  repetición;  prefieren  descubrir posibilidades   y   relaciones;   pueden   comprender rápidamente   nuevos conceptos; trabajan bien con abstracciones y formulaciones matemáticas; no gustan de cursos que requieren mucha memorización o cálculos rutinarios.
¿A través de qué modalidad sensorial es más efectivamente percibida la información cognitiva?	Dimensión relativa al tipo de estímulos preferenciales: visuales – verbales	Visuales: En la obtención de información prefieren representaciones visuales, diagramas de flujo, diagramas, etc.; recuerdan mejor lo que ven
		Verbales:  Prefieren  obtener  la  información  en  forma  escrita  o  hablada; recuerdan mejor lo que leen o lo que oyen
¿Con qué tipo de organización de la información está más cómodo el estudiante a la hora de trabajar?	Dimensión relativa a la forma de organizar la información: inductivos - deductivos	Inductivo: Entienden mejor la información cuando se les presentan hechos y observaciones y luego se infieren los principios o generalizaciones.
		Deductivo: Prefieren deducir ellos mismos las consecuencias y aplicaciones a partir de los fundamentos o generalizaciones.
¿Cómo progresa el estudiante en su aprendizaje?	Dimensión relativa a la forma de procesar y comprensión de la información: secuenciales – globales	Secuenciales:  Aprenden  en  pequeños  pasos  incrementales  cuando  el siguiente paso  está  siempre  lógicamente  relacionado  con  el  anterior;  ordenados y lineales; cuando tratan de solucionar un problema tienden a seguir caminos por pequeños pasos lógicos
		Globales: Aprenden grandes saltos, aprendiendo nuevo material casi al azar y “de  pronto”  visualizando  la  totalidad;  pueden  resolver problemas complejos rápidamente  y  de  poner  juntas  cosas  en  forma  innovadora.  Pueden  tener dificultades, sin embargo, en explicar cómo lo hicieron.
¿Con qué tipo de organización de la información está más cómodo el estudiante a la hora de trabajar?	Dimensión relativa a la forma de trabajar con la información: activos – reflexivos.	Activos:  tienden  a  retener  y  comprender  mejor  nueva  información  cuando  hacen algo activo con ella (discutiéndola, aplicándola, explicándosela a otros). Prefieren aprender ensayando y trabajando con otros.
		Reflexivos: Tienden a retener y comprender nueva información pensando y reflexionando sobre ella, prefieren aprender meditando, pensando y trabajando solos.

Este cuestionario es para identificar tu estilo preferido de aprender. No mide inteligencia, ni personalidad.


Cuestionario Estilos Online 

Simuladores Estadística y Probabilidad

Hola alumnos paseando por la red, me encontré con unos excelentes simuladores que les serán muy útiles para resolver sus tareas.

El primero es para elaborar tablas y gráficas estadísticas: Tablas y Gráficas

El segundo es para medidas centrales, de variación y de forma: Medidas Descriptivas

El tercero es para distribución de probabilidades: Distribuciones de probabilidad

Distribución de probabilidad Exponencial

La distribución exponencial aborda fenómenos cuya probabilidad se refiere a tiempo y distancias entre la ocurrencia de experimentos con respecto a un intervalo continuo.

Al estudiar la distribución de Poisson calculamos la probabilidad de que un evento ocurriera x veces durante un periodo de tiempo o espacio. Sin embargo en muchas aplicaciones la variable aleatoria de interés es la cantidad de tiempo o de espacio entre la ocurrencia de los eventos, por ejemplo el tiempo antes de la llegada del primer cliente al mostrador, la distancia entre dos averías en una carretera, etc., en este caso se dice que la variable sigue una función de densidad de probabilidad exponencial.

La función de densidad de la distribución exponencial esta generada por la fórmula :

La media de la distribución exponencial λ es el recíproco de la media μ de la distribución de Poisson, lo cual tiene sentido ya que si en la unidad de tiempo ocurren en promedio μ eventos entonces el tiempo promedio de separación entre cada evento es de 1 / μ = λ.

Su gráfica tiene la siguiente forma:

 

 

 

Distribución de probabilidad exponencial

Sea λ el tiempo o espacio promedio entre eventos, la probabilidad de que un suceso ocurra o no ocurra dentro del intervalo X₀ es:

Donde:    λ =  valor medio entre eventos,     X₀ = valor dado del intervalo,     e    = 2.7182…

La media y desviación estándar de la distribución exponencial tienen el  mismo valor:

Media = Desviación estándar  = λ

Ejemplo 1. Sea la variable x el tiempo para cargar un camión, el cual sigue una distribución exponencial con un tiempo promedio de 15 minutos. Calcular la probabilidad de que la carga de un camión tarde

a) menos de 10 minutos

Sea λ= 15 minutos,  X₀ = 10 minutos


b) más de 18 minutos
Sea λ = 15 minutos,  X₀ = 18 minutos.


c) Entre 8 y 12 minutos
Calculamos cada extremo por separado

El resultado es p (8 < x < 12) = p(x < 12) – p(x < 8) = 0.5507 – 0.4114 = 0.1393

d) La media y la desviación estándar
Media  = λ = 15       ,       Desviación estándar  σ = 15      

Ejemplo 2. Se ha comprobado que el tiempo de vida de una maquina sigue una distribución exponencial con media de 8 años.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que a una maquina nueva dure menos de 12 años?

Sea λ = 8 años,  X₀ = 12 años.

b) ¿cuál es la probabilidad de que le dure  más de 10 años?

c) ¿Cuál es la probabilidad de que le dure entre 5 y 17 años?

El resultado es p (5 < x < 17) = p(x < 17) – p(x < 5) = 0.8806 – 0.4648 = 0.4158

Ejercicios.

1. En una preparatoria el tiempo de recorrido promedio que realizan los alumnos de su casa a la escuela es de 36.5 minutos. Si este tiempo sigue una distribución de probabilidad exponencial, calcule la probabilidad de que un alumno

a) necesite entre 20 y 40 minutos para llegar a la escuela
b) necesite más de 40 minutos para llegar a la escuela

2. Se sabe que una colonia el gasto mensual de agua por familia tiene una distribución exponencial con media de 20 metros cúbicos.

a) ¿Cuál es la probabilidad de que una familia consuma menos de 15 metros cúbicos al mes?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que el consumo mensual de agua de una familia rebase los 40 metros cúbicos?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que el consumo mensual de agua de una familia sea de 30 a 50 metros cúbicos?

3. El tiempo de vida en horas de un dispositivo electrónico es una variable aleatoria exponencial con una media de 50 horas. Calcular la probabilidad de que un dispositivo:

a) falle en las primeras 25 horas de funcionamiento
b) funcione 100 o más horas sin fallar

Fuentes consultadas de donde se tomaron algunos ejemplos:
Anderson, D. (2008). Estadística para administración y economía. Cengage Learning Editores, México, D. F.
Levin, R. (2004). Estadística para administración y economía. Pearson Educación, México, México, D. F.
Mendenhall, W. (2010). Introducción a la probabilidad y estadística. Cengage Learning Editores, México, D. F.
Wackerly, D. (2010). Estadística matemática con aplicaciones. Cengage Learning Editores, México, D. F.
Walpole, R. (2012). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Pearson Educación, México, México, D. F.