Coeficiente de Asimetría

ASIMETRÍA

Se dice que una distribución es Simétrica cuando existe aproximadamente la misma cantidad de valores a los dos lados de la media.

Se considera que la distribución es asimétrica negativa cuando los valores se tienden a reunir más en la parte izquierda de la media.

Se considera que la distribución es asimétrica positiva cuando los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media.
 

El Coeficiente de asimetría, se representa mediante la siguiente ecuación matemática: 

Dónde:  

g₁ es el  coeficiente de asimetría de Fisher           n es el total de datos      X es cada dato
es la media               f es la frecuencia             S es la desviación estandar

• Si g₁ = 0: Se acepta que la distribución es Simétrica (Este valor es difícil de conseguir por lo que se tiende a tomar los valores que son cercanos ya sean positivos o negativos ± 0.5).
• Si g₁ > 0: La curva es asimétricamente positiva (Derecha)
• Si g₁ < 0: La curva es asimétricamente negativa. (Izquierda)

Para calcular la simetría sustituimos en la formula, recordando que ya teníamos la desviación estándar S = 1.11

Es simétrica (es menor de 0.5)

Asimetría para datos agrupados en clases

Cuando los datos están agrupados en clases, se calcula la asimetría usando la marca de clase Mi en lugar de X quedando la siguiente formula:

Para calcular la simetría sustituimos en la formula, recordando que ya teníamos la desviación estándar S = 12.58

Es asimétrica positiva (derecha)